CDP-3002 : CDP Data Engineer - Certification Exam

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Cloudera CDP-3002 試験シラバストピック:

Cloudera CDP Data Engineer - Certification 認定 CDP-3002 試験問題：

問題 #1

You want to schedule your Airflow DAG to run every hour, starting at midnight (00:00). How can you achieve this scheduling configuration?

A. Use the cron expression "@hourly".
B. Define a custom Python function to schedule the DAG at the desired time.
C. Utilize Airflow triggers to initiate the DAG execution at midnight.
D. Set the schedule_interval parameter to "0 0 ".

問題 #2

You're working with a real-time streaming application using Spark Streaming. How can you ensure that your application gracefully handles late-arriving data and maintains data consistency?

A. Recompute the entire stream from scratch for each late record
B. Use Spark's checkpointing functionality to recover from failures
C. Implement micro-batching with windowing and watermarking techniques
D. Ignore late-arriving data altogether

問題 #3

In optimizing join operations, what role does the Catalyst optimizer in Spark play, specifically regarding join strategies?

A. It manually requires the developer to specify the join strategy for each operation.
B. It exclusively uses broadcast join for all operations to minimize execution time.
C. It disables all optimizations by default to provide consistent performance across different datasets.
D. It dynamically selects the most appropriate join strategy based on the query execution plan.

問題 #4

What is the role of an Operator in an Apache Airflow DAG?
A To schedule DAG runs based on time or external triggers

A. To store metadata and logs for tasks and DAGs
B. To represent a single task or a step within a DAG
C. To monitor the execution of DAGs and provide notifications

問題 #5

Your ETL pipeline involves complex data transformations that require libraries not readily available in the Airflow environment. How can you ensure these libraries are accessible during pipeline execution?

A. Package the libraries with your DAG code and reference them within the Python operators.
B. Configure Airflow to use a virtual environment with pre-installed libraries.
C. Utilize system-wide library installations, assuming they are accessible to the Airflow user.
D. Install the required libraries directly into the Airflow environment.

解説：