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高品質と命中率が高い試験勉強資料
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Huawei H13-313_V1.0 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| AI向けコンピューティング基盤 | 20% | - Huawei Atlasシリーズハードウェア - AIワークロード向けデータセンターアーキテクチャ - コンピューティングハードウェア：CPU、GPU、NPU |
| AIの安全性、倫理および法令遵守 | 7% | - AIのセキュリティ上のリスクと保護策 - AIに関する倫理的配慮と法規制上の要件 |
| Huawei AIソフトウェアおよびフレームワーク | 20% | - Huawei Cloud AIサービス - モデルの導入と推論処理の最適化 - CANNおよびMindSporeフレームワーク |
| AIソリューションの設計と導入 | 18% | - 大規模モデルの業務フロー - 各産業分野における典型的なAIソリューションの活用シーン - モデル導入の基本手順 |
| AIおよび大規模言語モデルの概要 | 15% | - AIの基礎概念と発展の歴史 - AI技術の動向と産業分野における活用事例 - 大規模言語モデルの原理と進化 |
| 大規模モデルの基礎知識 | 20% | - Transformerアーキテクチャと仕組み - プロンプトエンジニアリングの基礎 - 事前学習、ファインチューニング、アライメント |
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